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基于微多普勒特征的目标分类

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摘要

讨论了基于微多普勒特征的目标分类.目标的回波由散射中心模拟,经由希尔伯特-黄变换得到各固有模态函数的瞬时振幅与瞬时频率,以其范数作为特征向量,而分类器采用支持向量机.算例表明该方法具有较高识别率.

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来源
《电波科学学报》 |2013年第3期|443-447|共5页
作者
贾守卿; 江小敏; 夏明耀;
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作者单位

北京大学信息科学技术学院,北京100871;

北京大学信息科学技术学院,北京100871;

电子科技大学电子工程学院,四川成都611731;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类雷达信号检测处理;
关键词
微多普勒; 希尔伯特-黄变换; 固有模态函数; 支持向量机;

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