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微多普勒

微多普勒的相关文献在2005年到2022年内共计486篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、武器工业、自动化技术、计算机技术 等领域,其中期刊论文332篇、会议论文17篇、专利文献176362篇;相关期刊102种,包括系统工程与电子技术、空军工程大学学报(自然科学版)、火力与指挥控制等; 相关会议16种,包括第十四届全国遥感遥测遥控学术研讨会、综合电子系统技术教育部重点实验室暨四川省高密度集成器件工程技术研究中心2012学术年会、2010国防空天信息技术前沿论坛等;微多普勒的相关文献由979位作者贡献,包括张群、罗迎、冯存前等。

微多普勒—发文量

期刊论文>

论文:332 占比:0.19%

会议论文>

论文:17 占比:0.01%

专利文献>

论文:176362 占比:99.80%

总计:176711篇

微多普勒—发文趋势图

微多普勒

-研究学者

  • 张群
  • 罗迎
  • 冯存前
  • 刘宏伟
  • 李开明
  • 黎湘
  • 贺思三
  • 李松
  • 高红卫
  • 关键
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

作者

    • 张成鑫; 鄢扬; 傅文杰
    • 摘要: 基于双频太赫兹回旋管设计了双频太赫兹雷达,针对振动、转动、翻滚运动目标建立了包含微多普勒信息的目标回波模型,采用时频分析方法开展了微动特征仿真计算。通过仿真结果可以看出,0.11 THz雷达和0.22 THz雷达对于振动、旋转、翻滚的微动特征都有厘米级的探测能力。在较强噪声条件下,通过自功率谱时频分析,可以抑制噪声,提高微动特征的探测能力。通过0.11 THz及0.22 THz两路回波基带信号的互功率谱时频分析,其相同频率的微动特征信息得到增强,同时噪声得到抑制,有利于微动特征信息的提取。
    • 屈乐乐; 王禹桐
    • 摘要: 针对人体动作识别微多普勒雷达数据量有限的问题,本文提出基于梯度惩罚的沃瑟斯坦生成对抗网络(WGAN-GP)进行雷达数据增强,实现深度卷积神经网络(DCNN)在样本数量较少时可以得到有效训练。首先对人体各种动作的线性调频连续波雷达回波数据进行预处理得到微多普勒时频谱图像,然后采用WGAN-GP进行时频谱图像数据增强,最后利用生成的图像对DCNN进行训练。实验结果表明使用WGAN-GP可以有效解决雷达数据不足的问题,从而提高DCNN人体动作识别准确率。
    • 韦楠楠; 张兴敢
    • 摘要: 弹道导弹中段的真、假诱饵受质量分布等因素的影响,其进动频率等特征存在较大差别。微动特性作为弹道导弹目标识别中的稳定特征,可以通过旋转目标的微多普勒信息进行提取,这也是当前弹道导弹目标识别的研究热点。本文以弹道中段的锥柱状弹头为研究对象,建立了该类目标的散射点模型和进动模型,通过分析一维距离像上散射中心位置变化特点,提出基于散射点时频分布图估计进动频率的算法。该算法首先应用短时傅里叶变换得到强散射中心单元的时频图,再利用自适应阈值法提取时频脊线,从而估计出目标进动频率。实验仿真了弹道回波数据,并利用该数据验证算法的有效性。实验结果证明了算法具有良好的抗噪性能。
    • 金添; 何元; 李新羽; 宋永坤; 杨阳
    • 摘要: 超宽带(UWB)雷达人体行为感知主要研究如何利用人体目标电磁散射回波对位置、行为、意图等进行判别,是光学感知手段的有益补充,应对无光照、地物遮挡、非视距等情况下的应用场合。该文将超宽带雷达人体行为感知研究方法分成基于空间位置和基于微动特征两类技术。在介绍这类技术基本原理的基础上,对比分析了国内外代表性工作的能力现状。最后对超宽带雷达人体行为感知领域的后续重点研究方向进行了展望。
    • 周毅恒; 杨军; 夏赛强; 吕明久
    • 摘要: 逆Radon变换以其精度高、抗噪性能好的优点常用于微动信号的参数估计,但是当旋翼类目标微动信号存在闪烁现象时,该方法失效。针对此问题,提出一种闪烁现象下的微动参数估计方法。首先,建立基于线性调频信号的单旋翼直升机雷达回波散射点模型,分析闪烁现象下回波的微动特性。其次,通过去噪卷积神经网络(denosing convolutional neural network, DnCNN)结构分别训练去噪网络和去闪烁网络,消除旋翼目标回波时频图中存在的噪点、闪烁带和零频带,得到余弦包络特征增强的微动信号时频图。最后,针对传统逆Radon变换使用遍历法搜索微动参数,存在运算量较大的问题,因此采用黄金分割法对搜索过程进行改进,提升参数估计速度,最终完成对旋翼目标微动参数的估计。仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。
    • 王元昊; 王宏强; 杨琪; 邓彬; 罗成高
    • 摘要: 针对在环境中同时存在多个声源的场景下,传统声音获取方式难以正确检测到期望声源处声音活动的问题,提出一种基于太赫兹雷达的多声音信号活动检测方法,该方法利用太赫兹雷达波长短提升对于微小振动的探测灵敏度,同时利用大宽带所带来的高距离分辨力区分不同声源,在获得声音信号后进一步通过谱减-小波联合去噪方法提升信号质量用于后续声音信号活动检测。实验结果表明,在传输路径上存在干扰声源时,相比麦克风方式而言,所提太赫兹雷达声音信号活动检测方法可以更有效地区分多个声源,获得期望声源处的声音活动。
    • 陈小龙; 张海; 袁豆豆; 薛永华; 关键
    • 摘要: 对旋翼无人机的精细化特性分析是提高雷达对“低慢小”目标分类和识别能力的关键。从目标距离-方位二维雷达成像的角度出发,利用K波段和太赫兹两个波段的调频连续波(FMCW)雷达,实现对旋翼无人机目标的滑轨成像。首先,建立了雷达滑轨成像的信号处理模型,给出了回波距离-方位二维聚焦的实现方法。其次,从雷达波段、调制带宽、扫频周期、滑轨长度、成像时间等多个角度分析和比较雷达成像性能的影响因素。最后,选取三种不同尺寸的典型旋翼无人机,利用两个波段FMCW雷达开展成像实验。实测数据分析表明:无人机在静止状态下,成像散射点能够较为精确地反映目标的物理结构;悬停状态受旋翼转动的影响,回波幅度增强,在距离和方位向能量发散程度与叶片长度和转速有关,并表现明显的微动特性,利用旋翼对无人机主体运动的调制和扰动特性,可用于后续的目标分类和识别。
    • 王彩云; 姚晨; 吴钇达; 王佳宁; 李晓飞; 黄盼盼
    • 摘要: 针对弹道中段雷达目标回波的微多普勒特征提取精准度不高导致目标识别率低的问题,提出一种基于改进Dijkstra算法与时频域滤波相结合的雷达目标分类识别方法。该方法首先采取改进Dijkstra算法提取多分量回波信号中最强分量的瞬时多普勒特征,然后利用时频域滤波方法滤除最强分量,依次提取多分量信号的瞬时多普勒特征,并将该特征应用于弹道中段雷达目标识别。仿真结果表明,该方法适用于多种微动形式,提取回波信号的微多普勒特征的精度更高,对于弹道中段雷达目标平均识别率较高。
    • 唐波; 谭思炜; 张静远
    • 摘要: 针对水下探测系统载体振动对目标回波信号的微多普勒特征谱产生干扰的问题,从干扰产生的基本原理出发,推导了干扰的近似乘性表达式。在获取振动干扰数据的条件下,提出了针对乘性干扰的干扰抑制算法,并针对推导干扰乘性表达式时的近似条件,分析了近似算法带来的误差。仿真结果表明,该方法可有效抑制水下探测系统平台振动对目标回波信号的微多普勒特征谱产生的干扰,并且在绝大多数情况下由算法带来的误差可以忽略不计。
    • 钟滢洁; 李秋生
    • 摘要: 针对基于光学和红外视频数据的人体动作识别受环境影响大及传统机器学习分类方法特征提取复杂的问题,提出基于雷达微多普勒频谱图和深度学习模型的人体动作分类识别方法.首先,搭建77GHz毫米波雷达数据采集系统.其次,开展人体行为回波数据预处理,有效提取微多普勒信息,得到人体行为二维距离多普勒图像数据集.最后,以距离多普勒谱图作为网络的输入样本,设计3层卷积与池化操作构建特征空间完成4种不同人体动作识别的仿真实验.实验结果表明,与现有的人体动作识别方法相比,将77GHz调频连续波雷达回波进行距离多普勒处理与CNN结合能够实现对日常人体动作的有效识别,识别准确率可达98.91%,优于传统方法.
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