退出
我的积分：
中文文献批量获取
外文文献批量获取
张志强;
郑州大学第一附属医院脑电图室,郑州,450052;
录像脑电图; 癫痫; 诊断; 鉴别诊断;
机译：癫痫和白天或夜间法术儿童临床管理中综合录像脑电图和多瘤创新的价值
机译：脑电图和视频脑电图癫痫发作监测在下丘脑错构瘤和癫痫患者中的作用有限。
机译：耐药性局灶性癫痫的脑电图录像颅内电极植入的安全性
机译：癫痫患者在癫痫患者中癫痫阶段的脑电图和癫痫发作期间的分析
机译：颅内脑电图特征和渠道协同作用的实用程序，用于评估癫痫发作前体的时空行为。
机译：伊朗部分癫痫的评估：视频脑电图脑电图和核磁共振与癫痫方案的作用
机译：EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam，S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法，提出了对应于健康人的EEG信号，癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图（EEG）首先被凭经上分解为内在模式功能（IMF）。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数（LLE）和相关尺寸（CD）方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图（Asepileptic患者）（两者都有癫痫发作）。因此，所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图（EEG），仿真态分解（EMD），最大的Lyapunov指数（LLE），相关维度（CD），癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司，孟加拉国工程和技术大学，孟加拉国达卡 - 1000（电子邮件：imamul@eee.buet.ac.bd）pdf cite：s. m. shafiul Alam，s。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar，“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态，”计算机电气工程卷国际杂志。 4，不。 3，pp。326-330,2012，上一篇论文对情绪的看法，使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社（IACSIT Press）
机译：多变量协方差非平稳时间序列建模及其依赖结构：人癫痫事件脑电图（电极脑电图）分析的应用
机译：支持癫痫诊断的脑电图分析方法，程序和脑电图分析仪
机译：用于癫痫诊断的脑电图分析方法及脑电图分析装置
机译：支持癫痫诊断的脑电图分析方法，程序和脑电图分析装置
抱歉，该期刊暂不可订阅，敬请期待！
目前支持订阅全部北京大学中文核心（2020）期刊目录。
