基于PSO-BFO混合算法的MPPT优化研究

摘要

针对WSN节点的光伏电池能量转换效率低,分析局部阴影对光伏电池输出功率产生多峰的影响,以及热斑效应造成功率损失的情况,提出了一种基于PSO-BFO混合算法的最大功率点跟踪(MPPT)优化方法。PSO算法简单、具有记忆能力,利用PSO算法中的粒子群V_(id)和X_(id)来替代BFO算法中细菌的C(i)和θ_(i)(j,k,l),实现算法结合,在BFO算法复制过程中加速找到最优解,增加细菌驱散过程的全局搜索能力。通过Matlab进行实验仿真,并与BFO算法单独使用做对比,结果表明:混合算法能更加准确地搜索到最大输出功率,减小搜索振荡,收敛速度更快,寻优性能更佳。