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熊会元; 郭子庆; 杨锋; 李树军;
中山大学智能工程学院 广东广州510006;
南昌大学机电工程学院 江西南昌330031;
东莞市振华新能源科技有限公司 广东东莞523000;
18650动力电池; 直流内阻实验; 生热模型; 温度场;
机译:基于电化学–热耦合模型分析18650型锂离子电池的热性能
机译:基于Li(NiMnCo)O_2的18650锂离子电池的整体老化模型
机译:使用深度学习模型和自适应学习速率的深度学习模型和算法的Panasonic 18650PF锂离子电池的充电状态
机译:基于不可逆生热的18650圆柱电池电热模型及其实验验证
机译:带有锯齿生热源的平板,圆板和球体的温度场测定。
机译:长时间测试18650锂聚合物电池的数据
机译:识别18650锂离子电池的材料特性,用于改善细胞试验中使用的电化学模型
机译:锂离子电池的先进技术开发计划:18650锂离子电池的热滥用性能。
机译:地热电厂的地热条件评估方法,包括在数学模型中使用时间序列来动态描述地下温度场并形成描述热力条件的特征
机译:30伏锂电池和208安培的锂电池,可产生6240瓦功率,锂电池是从废旧笔记本电脑电池中提取的18650型电池制造的。
机译:基于温度场模型的电炉炉电流整定值的优化方法
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