基于自适应神经网络的电池寿命退化的预测

摘要

为了提高对动力锂离子电池劣化程度的预测准确度,通过分析影响锂离子电池退化的内外部因素,确定退化的表征参数,建立了基于自适应神经网络的锂离子电池退化程度预测模型,用退化系数表征锂离子电池的退化程度.使用不同放电深度下的多组数据对模型进行训练、校验和仿真,验证了所建模型在锂离子电池退化程度预测方面的可靠性和适用性.