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基于支持向量回归的电池SOC估计方法研究

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电池荷电状态(SOC)估计的准确性对于混合动力汽车至关重要.将支持向量回归方法用于电动汽车电池SOC的估计.方法中考虑了电池温度、电压、电流、净安时数等因素,对于电动汽车典型工况试验数据得到了小于0.04的误差.比较研究表明:支持向量回归方法比神经网络方法有更好的鲁棒性.

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来源
《电源技术》 |2007年第3期|242-243252|共3页
作者
裴晟; 陈全世; 林成涛;
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作者单位

清华大学,汽车安全与节能国家重点实验室,北京,100084;

清华大学,汽车安全与节能国家重点实验室,北京,100084;

清华大学,汽车安全与节能国家重点实验室,北京,100084;

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正文语种 chi
中图分类独立电源技术（直接发电） ;
关键词
电动汽车; SOC ; 支持向量回归 ;

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