18650动力电池SOC的建模与估算研究

摘要

为了实现对18650动力电池荷电状态(SOC)的准确在线估算,将外界条件划分为12种情况,研究了有效电量、电池衰老及环境温度对电池SOC的影响.建立了一个BP神经网络模型,在12种条件下对其进行样本学习训练,建立了一种能够适用于不同条件下的基于条件查找方法的SOC估算模型.通过与传统方法对比,证明改进的估算方法具有更好的精度和实用性.