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孙博文; 黄炎裔; 温俏琨; 田斌; 吴鹏; 李祺;
北京邮电大学网络空间安全学院天地互联与融合北京市重点实验室,北京100876;
北京邮电大学国际学院,北京100876;
中国信息安全测评中心,北京100085;
四川大学计算机学院,四川成都610015;
恶意软件; 家族分类; 静态分析; 机器学习; 模型融合;
机译:基于低秩恢复和多特征融合稀疏表示的航空影像多级分类方法
机译:一种基于关键行为的恶意软件分类方法
机译:HLMD:基于签名的硬件级行为恶意软件检测和分类方法
机译:基于静态特征提取的恶意软件家族分类方法
机译:在便携式可执行文件上使用深神经网络进行静态恶意软件检测
机译:基于Android恶意软件行为与配置文件相似度匹配的检测分类方法
机译:基于API呼叫流的卷积神经网络使用恶意软件分类方法的比较
机译:基于Kohonen神经网络动态规划和多特征融合的语音识别研究。
机译:基于家族的恶意软件检测与分类方法及系统
机译:基于多重NGRAM的恶意软件分类方法
机译:使用良性或恶意应用优先功能功能进行恶意软件检测和分类的恶意软件检测和分类方法和系统
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