GA-BP神经网络在拮抗药化合物活性模式识别中的应用

摘要

目的 改进传统的BP算法,建立有效的药物活性识别模式.方法 用遗传算法(GA)优化误差反向传播(BP)算法,两者结合构成混合算法.结果 有效地解决了常规BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小和GA算法独立训练神经网络速度慢等缺点.结论 GA-BP结合构成的神经网络是一种有效的药物活性识别模式,可获得满意的预测结果.