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徐晓红; 谢正祥;
不详;
非线性动力学; 心率信号; 心脏功能; 混沌分析;
机译:基于心率变异性和心电图混沌分析的敏感度状态分类研究
机译:基于心率变化和心电图混沌分析的灵敏度分类研究
机译:等效心电图双极动力学的有限元方法对心率波动的混沌分析和逆估计
机译:心率分量对微观运动的混沌分析
机译:使用心率变异性信号的频谱和非线性动态测量来检测儿童睡眠呼吸障碍的集成信号处理环境。
机译:心脏信号中脉冲间隔(R-R)间隔的多混沌分析在正常和病理课程之间辨别中的歧视
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:长期心率变异信号的参数时域测量。
机译:生物可测量检测装置,心率信号检测服务器,车辆,生物信号检测程序和心率信号检测程序
机译:生物探测器,心率信号检测服务器,车辆,生物信号检测程序和心率信号检测程序
机译:心率信号检测装置和心率信号检测程序
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