眼前节组织OCT图像角膜中央厚度测量

摘要

目的:光相干层析技术(OCT)是近来发展起来的成像技术,而眼前节组织OCT图像生物测量技术在OCT设备国产化、打破此类医学设备的国外技术垄断,是急需解决的问题.方法:提出一种两步法解决SL-OCT图像角膜中央厚度测量问题,第一步粗定位,首先采用灰度阈值分割角膜OCT图像,利用一维的中值滤波对轮廓进行平滑,从而粗定位角膜的内外轮廓:第二精定位,采用三次曲线及最小二乘法分段拟合角膜中央的内外轮廓,得到精确的角膜中央轮廓.根据轮廓坐标求取角膜中央厚度,算法使用VC++6.0编程实现.结果:对16例角膜OCT图像分别利用文中算法测量与ZEISS VISANTETM软件测量,对两种方法的测量结果运用配对t检验进行比较,对两组的个体重复测量的变异性采用变异系数,组内相关系数进行研究,配对t检验认为所用算法的测量结果与ZEISS VISANTETM性软件的测量结果一致,其结果的变异系数较小,组内的相关系数较大,具有较好的重复性.结论:所研究的算法可为国产的OCT设备的图像分析系统提供了一种测量功能,较好的精度,为开发具有自主知识产权的OCT成像仪打下一定的基础.