集成自适应回归核的肿瘤生物靶区随机游走勾画方法

摘要

目的:评估一种肿瘤正电子发射断层扫描(PET)影像生物靶区的勾画新方法.方法:为有效区分PET影像中标准摄入值(Standard Uptake Value,SUV)相近的肿瘤区域和正常组织区域,首先计算肿瘤PET影像中每个体素点对应的自适应回归核,并将其集成到随机游走无向图的边权值函数中.然后利用三维自适应区域生长方法自动选取随机游走种子点,实现肿瘤PET生物靶区的自动勾画.结果:以临床放疗专家勾画的大体肿瘤区作为参考标准,本方法勾画的7例鼻咽癌病人PET生物靶区DICE相似性的均值为0.8367,比仅基于PET SUV的随机游走勾画方法提高了4.31％,比基于PET SUV值和对比度纹理特征的随机游走勾画方法提高了3.34％.结论:集成自适应回归核的随机游走方法能够更精确地勾画肿瘤PET生物靶区.