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丁佩佩; 王博; 邢美玲; 武先奎;
100191 北京 国家卫生健康委流动人口服务中心;
互联网+医疗健康; eID; 医学数字身份; 隐私保护; 数据共享;
机译：除了标识符和定位符的分离之外：为未来的互联网构建基于身份的覆盖网络架构
机译：台湾的互联网和医疗保健：国民健康保险智能卡系统中医疗网络上的增值应用
机译：使用无线医疗传感器网络的电子医疗应用程序的安全匿名用户身份验证方案
机译：使用独特和轻量级标识的身份验证移动电子健康监控的认证方案界面
机译：消除身份网络：评估互联网对少数民族身份的影响。
机译：将交叉镜头应用于理论域框架：一个思考与交叉社会身份和权力影响行为结构的工具
机译：EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam，S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法，提出了对应于健康人的EEG信号，癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图（EEG）首先被凭经上分解为内在模式功能（IMF）。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数（LLE）和相关尺寸（CD）方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图（Asepileptic患者）（两者都有癫痫发作）。因此，所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图（EEG），仿真态分解（EMD），最大的Lyapunov指数（LLE），相关维度（CD），癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司，孟加拉国工程和技术大学，孟加拉国达卡 - 1000（电子邮件：imamul@eee.buet.ac.bd）pdf cite：s. m. shafiul Alam，s。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar，“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态，”计算机电气工程卷国际杂志。 4，不。 3，pp。326-330,2012，上一篇论文对情绪的看法，使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社（IACSIT Press）
机译：电子剂量计应用于记录剂量的思考
机译：客户控制的即时响应防欺诈/防身份盗用设备（具有真实个人身份验证），方法和系统，可在个人/企业电子银行，电子商务，电子医疗/健康保险检查程序中确保全球应用的安全，电子教育/研究/发明，电子灾难顾问，电子移民，电子机场/飞机安全，电子军事/电子执法（具有或不具有nfc组件和系统），蜂窝/卫星电话/互联网/多媒体功能
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