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基于三维超声图像的主颈动脉血管分割方法

         

摘要

基于主颈动脉分叉点和中轴,对超声三维体数据按三视图方向切分,依次得到二维横断面、冠状面和矢状面序列图像;分别处理上述序列图像,得到最终的主颈动脉血管壁内外轮廓和血管壁厚度等信息。克服现有计算机辅助诊断中血管分割方法计算复杂度大、主观因素易造成误差等缺点,能快速、准确、完整地获得颈部超声主颈动脉血管的整体信息。与手动分割方法相比,操作快捷,可用于颈部粥样硬化以及心血管疾病的辅助诊断和防治。%An integrated segmentation method for 3D ultrasound carotid artery was proposed. 3D ultrasound image was sliced into transverse, coronal and sagittal 2D images on the carotid bifurcation point. Then, the three images were processed respectively, and the carotid artery contours and thickness were obtained finally. This paper tries to overcome the disadvantages of current computer aided diagnosis method, such as high computational complexity, easily introduced subjective errors et al. The proposed method could get the carotid artery overal information rapidly, accurately and completely. It could be transplanted into clinical usage for atherosclerosis diagnosis and prevention.

著录项

  • 来源
    《中国医疗器械杂志》 |2013年第4期|235-239|共5页
  • 作者单位

    华中科技大学图像识别与人工智能研究所 多谱信息处理技术国防科技重点实验室;

    武汉市;

    430074;

    华中科技大学生命科学与技术学院生物医学工程系 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室;

    武汉市;

    430074;

    华中科技大学同济医学院附属协和医院泌尿科;

    武汉市;

    430074;

    华中科技大学同济医学院附属协和医院泌尿科;

    武汉市;

    430074;

    郑州大学第五附属医院;

    郑州市;

    450052;

    华中科技大学生命科学与技术学院生物医学工程系 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室;

    武汉市;

    430074;

    华中科技大学生命科学与技术学院生物医学工程系 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室;

    武汉市;

    430074;

    华中科技大学生命科学与技术学院生物医学工程系 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室;

    武汉市;

    430074;

    华中科技大学生命科学与技术学院生物医学工程系 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室;

    武汉市;

    430074;

    湖北科技学院生物医学工程学院;

    咸宁市;

    437100;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    三维超声; 主颈动脉; 粥样硬化; 血管分割;

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