联合含瘤周肿瘤全体积CT影像组学特征及临床相关独立预测因子列线图预测肺腺癌淋巴血管侵犯

摘要

目的观察基于含瘤周的肿瘤全体积(GPTV)CT影像组学特征及临床相关独立预测因子构建的联合模型列线图预测肺腺癌淋巴血管侵犯(LVI)的价值。方法回顾性分析142例经病理证实的肺腺癌患者,以7∶3比例将其随机分为训练集(n=100,40例LVI阳性、60例LVI阴性)和验证集(n=42,17例LVI阳性、25例LVI阴性)。以单因素分析及多因素logistic回归分析筛选肺腺癌LVI的临床相关独立预测因子,以之构建临床模型。分别基于肿瘤全体积(GTV)及含瘤周3mm、6mm、9mm的GPTV(GPTV_(3)、GPTV_(6)和GPTV_(9))的增强动脉期CT图提取并筛选最佳影像组学特征,构建影像组学模型,即GTV、GPTV_(3)、GPTV_(6)和GPTV_(9)模型并筛选最佳者;基于后者的影像组学评分和临床相关独立预测因子构建联合模型,绘制列线图进行可视化。以受试者工作特征(ROC)曲线评估各模型预测肺腺癌LVI的效能,以决策曲线分析(DCA)评价联合模型列线图的价值。结果性别、吸烟和毛刺征均为肺腺癌LVI的临床相关独立预测因子(P均0.05)。阈值取0.20~0.50时,联合模型列线图与GPTV_(3)模型的净获益相当,且均大于临床模型。结论基于GPTV_(3)影像组学特征及临床相关独立预测因子的列线图可有效预测肺腺癌LVI。