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郭业才; 王绍波;
安徽理工大学电气与信息工程学院南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏,南京,210044;
安徽理工大学医学院,安徽,淮南,232001;
超声医学图像; 图像去噪; 维纳; 小波变换; 融合;
机译:基于具有增强PSO和强度协方差验证的新型图像融合规则的基于双树复杂小波变换的医学图像融合
机译:基于冗余离散小波变换,小波包变换和轮廓波变换的医学图像融合方法性能比较
机译:基于边缘检测和阈值维纳滤波的多小波融合图像去噪
机译:在小波域中使用维纳滤波器的脊柱医学图像融合
机译:基于小波的医学图像压缩技术。
机译:基于功能扩展的实时小波去噪方法
机译:基于散斑减少各向异性扩散和局部维纳滤波的基于小波的医学超声图像去斑
机译:基于先验知识的最优维纳滤波超声散射幅度估计方法
机译:确定超声脉冲运行时间的方法,包括根据生成的小波对分离的超声脉冲和参考脉冲进行小波变换,并根据小波变换确定超声脉冲的运行时间。
机译:用于融合超声图像和外部医学图像的超声系统
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