基于扩散峰度成像直方图构建低级别胶质瘤预后的列线图模型

摘要

目的基于扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging, DKI)直方图的影像组学特征构建低级别胶质瘤(low-grade glioma, LGG)患者预后的列线图模型。材料与方法 回顾性分析2018年1月至2020年6月在南京市第一医院就诊的88例LGG患者的DKI资料。经DKE软件处理获得直方图参数特征,并经最低绝对收缩和选择算子筛选最佳影像特征后计算DKI评分。采用单因素Cox回归及多因素Cox回归分析筛选与LGG预后密切相关独立危险因素,并依此建立预测LGG预后的列线图。应用Delong检验比较临床变量模型和列线图模型差异,采用决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)和校准曲线评估模型效能。结果 年龄、WHO分级、脑叶位置、肿瘤部位、术后放疗与否、DKI评分是LGG预后的关键危险因素(均P<0.05)。基于以上危险因素构建列线图模型,一致性指数为0.838(95%CI:0.816~0.860),预测LGG预后的曲线下面积为0.953,明显大于基于临床变量的模型的0.745(Z=-3.42, P=0.005)。DCA显示列线图模型的净收益优于临床变量模型。校准曲线提示在观察值与预测值之间有良好的一致性。结论 基于DKI直方图的列线图模型可直观全面地预测LGG患者预后,为临床个性化评估患者生存预后提供有力工具。