基于边缘结构的Criminisi图像修复

摘要

为了提高图像边缘结构信息的修复效果,本文优化的Criminisi算法优先权,侧重于提高数据项的鲁棒性,并在全局搜索寻找最佳匹配模块进行修复.且在修复结束后,对修复区域进行FDIM算法的无缝拼接处理,使图像的整体和谐统一.实验证明,该修复方法能够很好地处理边缘结构细节信息,并降低了错误匹配,满足人的视觉需求,具有相对较高的实用价值.