预测心房颤动患者导管消融术后复发的列线图模型

摘要

目的探讨心房颤动(房颤)患者导管消融术后复发的危险因素,并构建临床预测模型。方法纳入2018年1月至2019年12月于安徽医科大学第一附属医院首次行导管消融术的房颤患者,随机分为开发集和验证集,比较两组患者的临床基线资料、血液学、心脏超声影像学指标等相关因素;应用单因素及多因素Logistic回归分析确定房颤术后复发的独立危险因素,借助R软件建立预测房颤术后复发的列线图模型,并对其进行验证。结果多因素Logistic回归分析显示非阵发性房颤(OR 2.279,95%CI 1.409~3.687,P=0.001)、身体质量指数(BMI)(OR1.089,95%CI 1.016~1.167,P=0.016)、左心房内径(LAD)(OR 1.931,95%CI 1.259~2.963,P=0.003)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)≥1.758(OR 2.443,95%CI 1.543~3.869,P<0.001)均是房颤患者术后复发的独立危险因素。以此建立的列线图在开发集中预测房颤术后复发的一致性指数为0.712(95%CI 0.640~0.756),同时也得到验证集验证的支持(C指数:0.748,95%CI 0.678~0.809),校准曲线显示列线图预测结果与实际结果的吻合度较好。列线图模型在开发集[曲线下面积(AUC)0.712,95%CI 0.640~0.756;灵敏度0.865,特异度0.443]和验证集(AUC 0.748,95%CI 0.678~0.809;灵敏度0.652,特异度0.800)均表现出良好的预测能力,两组间AUC值差异无统计学意义(Z=0.766,P=0.443)。Logistic回归分析发现APPLE评分、CAAP-AF评分均为房颤术后复发的预测因子(OR 1.576,95%CI 1.295~1.919,P<0.001;OR 1.315,95%CI 1.189~1.454,P<0.001)。基于开发集中三者受试者工作特征曲线分析,列线图模型(AUC 0.712)与APPLE评分(AUC0.636)相比,差异有统计学意义(P<0.001);与CAAP-AF评分(AUC 0.662)相比,差异亦有统计学意义(P=0.041),具有更好的预测价值。结论房颤类型、LAD、BMI及NLR构建的列线图模型可对房颤导管消融术后的复发进行有效预测,具有较好的应用价值。