基于核Fisher判别分析的高职学生考试成绩预测

摘要

高职教育中对学生考试成绩的预测,可以帮助教师提前评估教学效果,优化课程设计,从而提高学生考试成绩和教学质量。文章基于核Fisher判别分析,搭建了高职学生期末考试成绩预测模型,以学生自身特点和平时表现等构成模型输入变量的维度信息,来预测学生是否可以通过期末考试。实验中以深圳信息职业技术学院学生作为研究分析对象,考察建立模型的预测精度,并与经典算法进行了比较。实验结果证明,核Fisher判别分析具有良好的泛化能力,其预测精度与支持向量机相近,但优于C4.5决策树方法。