基于分位数回归与决策树模型的慢性阻塞性肺疾病患者DRGs分组研究

摘要

目的探索慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)患者的疾病诊断相关分组(DRGs)及住院费用标准,为相关医院管理人员制定针对性的控制措施及完善制度提供支持。方法选取某三甲医院2018—2020年的COPD患者病案首页数据,采用多重线性回归、分位数回归方法及决策树模型进行病例组合分析。结果本研究共纳入COPD患者1929例,多重线性回归模型和分位数回归模型结果显示,住院天数、年龄、付费方式、患者来源和并发症/合并症是影响COPD患者住院费用的主要因素(P<0.05);以住院天数为影响变量,将年龄、并发症/合并症、患者来源和支付方式作为4个分类节点进入决策树模型,共形成5个DRGs组合和对应的住院费用标准、病种权重,各组的标准住院费用分别为17814.40、12138.80、10402.07、10144.50和7954.49元,病种权重系数分别为1.36、0.93、0.79、0.77和0.61。结论通过制定不同病例组合患者的住院费用标准和病种权重,有利于控制该病种的住院费用,减轻患者经济负担,也为医疗费用支付方式改革提供依据。