数据挖掘技术在肺癌生存期预测中的应用探讨

摘要

目的 分析多种数据挖掘方法在肺癌病人生存期预测中的应用效果.方法 采用决策树、贝叶斯、神经网络等算法对肺癌病人的数据进行挖掘.结果 贝叶斯分类算法和神经网络算法的分类准确率高过决策树算法.结论 应用数据挖掘算法对肺癌病人生存期分类预测具有一定的可行性,可以给临床医师提供参考.