应用ARIMA模型预测某三级甲等医院门诊量

摘要

目的 了解医院门诊量变化规律,预测其变化趋势,为管理决策提供参考依据.方法 应用R语言对某三甲医院2012—2016年门诊量建立ARIMA模型,用2017年1～6月门诊量验证模型,用平均相对误差绝对值(MAPE)评价模型的预测精度,并预测2017年下半年门诊量.结果 门诊量近五年呈小幅上升趋势,具有明显的季节性和周期性.门诊量最优预测模型为ARIMA(1,1,1)×(1,1,0)12,AIC=294.97,残差白噪声检验x2=23.32,P=0.273,数据拟合MAPE=6.89％,预测2017年7～12月门诊人次为76459、77427、69404、67908、69518、71328.结论 ARIMA模型预测月门诊量精度较高,预测数据可供管理部门优化医疗资源配置、加强门诊管理提供决策参考.