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尹桃; 张赞玲; 秦群;
中南大学湘雅医院,湖南,长沙,410008;
用药失误; 不良医疗事件;
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机译:新的门诊医疗用药错误和药品不良事件报告系统(MEADERS)的现场测试结果。
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机译:药品不良事件和用药错误的Web服务解决方案
机译:减少不良医疗事件技术:使用人工神经网络识别不良医疗事件的主要危险因素。
机译:通过分析处方警报和用药记录自动识别抗生素过量和不良药物事件
机译:延长时间班次对医疗差错,不良事件和注意力失误的影响。
机译:军事医疗中心用药错误分析:对减少误差的系统方法的启示
机译:利用实时预测模型,风险调整的提供商成本指数,编辑分析,策略管理,托管学习环境,联系人管理,法医GUI,案例管理和报告系统的自动化医疗风险管理系统,用于预防和检测医疗欺诈,滥用,浪费和浪费失误
机译:预防用药失误和用药不当的剪辑
机译:用于访问和分析收集到一个或多个数据库中的多个来源的医学相关信息的方法,以得出疾病的概率和/或生成警报以检测与包括HIV和SARS在内的疾病管理相关的紧急事件,以及对传染病和预测一种或多种药物不良事件的风险
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