基于SEIAQR动力学模型预测湖北省武汉市新型冠状病毒肺炎疫情趋势

摘要

目的 基于新型冠状病毒传播特点,使用实际数据拟合并预测武汉市疫情发展趋势.方法 考虑新型冠状病毒肺炎传播规律及采取的隔离措施,构建SEIAQR动力学模型;研究使用2020年1月10日至1月31日武汉市累积发病人数及死亡人数数据对模型进行拟合,并使用2月1日至2月10日的实时数据对模型结果进行验证;最后,研究通过模型拟合结果评价现有抗疫防控措施的效果.结果 武汉市发病人数在2月4日左右达到峰值,随后持续下降,2月14日至2月16日出现一个短暂的反弹期,直至5月疫情将基本结束流行.防控措施不变的情况下,疫情结束时预计50780人感染,2449人死亡,粗死亡率约为4.82％;及时有效的防控措施降低了75.08％的感染率和72.40％的因病死亡率;模型拟合偏差约为4.08％.结论 SEIAQR模型拟合效果良好,可以较为准确地预测疾病流行趋势.