优化利用点源数据的一种GIS空间分析方法

摘要

目的根据大气污染物在空间分布不均匀的特点,利用地理信息系统(GIS)空间分析方法,探索优化利用点源数据的新途径.方法利用GIS空间分析方法中的泰森多边形分析(Tessellation)结合区域插值法对1999年重庆市主城区大气中TSP监测数据进行分析.结果经泰森多边形与区域插值联合分析后,各行政区内的TSP平均水平与各相应监测点数据相比有不同程度的变化,其中江北区差异最大,相差0.069mg/m3;整个主城区TSP平均水平比直接用监测点数据计算下降了0.029mg/m3.结论采用本法对大气监测中的点源数据进行处理,注意到大气污染物的空间分布特性,克服了以点代面的缺陷,使点源数据的利用更为合理.