基于小波分析的肾综合征出血热发病率预测方法

摘要

目的建立季节性趋势时间序列小波预测模型的方法,提高肾综合征出血热发病率的预测精度.方法对原始序列进行多层小波分解,提取趋势项、周期项和随机项,对它们分别进行预测,将各项的预测值合并作为原序列的预测值.结果小波分解后建模的预测精度为84.8%,而ARIMA建模的预测精度为66.1%.结论用小波预测模型对HFRS作短、中期预测是有效、可行的.