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非线性因子分析模型参数估计研究

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摘要

目的研究非线性因子分析模型的参数估计方法.方法利用MCECM算法对模型参数进行极大似然估计,利用Louis公式计算标准误.结果统计模拟结果显示估计值与真实值比较吻合,误差较小.结论基于MCECM算法的极大似然估计方法可用于估计非线性因子分析模型的参数.

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来源
《中国卫生统计》 |2006年第2期|108-111,114|共5页
作者
郝元涛; 方积乾; 宋心远; 朱淑明; 吴少敏;
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作者单位

中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系,510080;

中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系,510080;

香港中文大学统计系;

中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系,510080;

中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系,510080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类预防医学、卫生学;
关键词
非线性; 因子分析; 极大似然估计; EM算法;

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