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突发传染病的贝叶斯逐步分类判别

         

摘要

对新发传染病的预测分类研究,长期以来都是研究的重要课题,研究方法也从传统方法,如回归分析、聚类分析、判别分析等进入到智能决策阶段,如采用专家系统技术来提高预测的准确度等。但随着数据量的增大,不确定因素的增多,单一的研究方法已不再适合复杂的研究局面,更多交差综合的研究方法成为研究的热点。文中对突发传染病的分类判别进行了研究,将贝叶斯判别和逐步判别相结合,对突发传染病的实际监控数据进行分析,

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