三种统计学模型在糖尿病个体患病风险预测中的应用

摘要

目的 探讨logistic回归、BP神经网络和决策树分析模型在预测个体2型糖尿病患病风险中的应用.方法 分别应用logistic回归、BP神经网络与决策树建立2型糖尿病预测模型,通过受试者工作特征曲线评价模型的预测效能.结果 共550名糖尿病患者和1100名非糖尿病患者纳入本次研究.logistic回归、BP神经网络和决策树分析模型的预测一致率分别为80.8％、84.1％和81.1％.3种模型ROC曲线下面积(AUC)分别为0.739、0.777和0.737.BP神经网络的AUC与logistic模型和决策树分析模型的均有统计学差异(P＜0.05).结论 BP神经网络在预测个体患2型糖尿病方面具有更好的预测效能.