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李伟铭; 李强; 武志远; 韩勇; 刘昊天; 焦丹阳; 梁志刚; 高艳; 王风; 陶丽新; 张凤; 张静波; 郭秀花;
首都医科大学公共卫生学院北京市临床流行病学重点实验室;
北京市体检中心;
首都医科大学宣武医院;
北京市肿瘤防治研究所;
稀疏编码; 卷积神经网络; 肺部肿瘤; 机器辅助诊断;
机译:在数据库中进行三维CT图像检索以对肺结节进行良恶性分类
机译:基于多层CT图像的肺野小结节模式分类对良恶性的区分
机译:基于杂交特征的CT图像对良性和恶性肺结节的分类
机译:胸部CT良恶性肺结节分类的可转移多模型集合
机译:CT上的肺结节:机器学习,用于开发和评估与恶性状态有关的图像特征。
机译:基于18F-FDG PET / CT的孤立性肺结节恶性风险预测模型:建立和估计
机译:使用PET / CT图像和患者信息自动分类肺结节分类的混合方案
机译:胸部低剂量CT良恶性结节鉴别的计算机方案。
机译:胸腔低剂量CT良恶性结节的计算机化方案
机译:小剂量CT鉴别良恶性结节的计算机化方案
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