基于BA-LSSVM模型的黄土滑坡致灾范围预测

吴博; 赵法锁; 贺子光; 段钊; 吴韶艳

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基于BA-LSSVM模型的黄土滑坡致灾范围预测

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滑坡致灾范围的预测研究一直是滑坡研究的重点难点之一.以陕西泾阳南塬滑坡为研究对象,选取滑坡高度、体积、滑源区长度以及宽度为影响因子,采用蝙蝠算法对最小二乘支持向量机中的正则化参数γ和σ2进行寻优计算,建立BA-LSSVM滑坡致灾范围预测模型,并于多元线性回归模型进行对比.结果表明,该模型具有较高的预测精度和效果,可作为该地区防灾减灾依据.

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来源
《中国地质灾害与防治学报》 |2020年第5期|1-6|共6页
作者
吴博; 赵法锁; 贺子光; 段钊; 吴韶艳;
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作者单位

长安大学地质工程与测绘学院陕西西安710054;

长安大学地质工程与测绘学院陕西西安710054;

黄淮学院建筑工程学院河南驻马店463000;

西安科技大学地质与环境学院陕西西安710054;

长安大学地质工程与测绘学院陕西西安710054;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类灾害地质学;
关键词
蝙蝠算法; 最小二乘支持向量机; 黄土滑坡; 致灾范围; 预测;

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