工具痕迹种类分析与自动识别的研究

摘要

目的在大数据时代,工具痕迹检验趋向数据化与自动化。建立工具痕迹种类分析体系,研究自动识别方法可为工具痕迹数据库的建立和自动识别奠定基础。方法通过工具在防盗窗上进行撬压和剪切等破坏方式进行实验,对不同种类、不同尺寸工具形成的痕迹进行分类分析,以建立工具痕迹的种类分析体系,并在Matlab软件平台中使用工具痕迹的图片进行相关性分析和Surf算法特征匹配实验。结果建立工具痕迹种类分析体系,相关性实验可区分不同种类的工具痕迹,Surf算法可以匹配同种工具痕迹的特征,但识别准确性欠佳。结论通过工具痕迹的种类分析、痕迹图片的相关性比较和Surf算法的特征匹配,可初步实现工具痕迹的自动识别。