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人工神经网络法计算非芳香族多硝基化合物的生成焓

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摘要

用误差反向传播(BP)的人工神经网络模型及分子结构描述码作为输入特征参数预测非芳香族多硝基化合物的生成焓,研究了网络参数及分子结构描述码的影响,同时按分子结构描述码进行了多元线性回归,取得了满意的结果,其回归方程相关系数达到了0.9977,精度高于文献值.绝大多数相对误差在10%以内.

著录项

来源
《火炸药学报》 |2004年第2期|1-6|共6页
作者
刘剑洪; 田德余; 赵凤起; 洪伟良; 洪泽猛; 李玲; 孙宏元;
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作者单位

深圳大学师范学院化学及生物学系,广东,深圳,518060;

深圳大学师范学院化学及生物学系,广东,深圳,518060;

国防科技大学航天与材料工程学院,湖南,长沙,410073;

西安近代化学研究所,陕西,西安,710065;

深圳大学师范学院化学及生物学系,广东,深圳,518060;

深圳大学师范学院化学及生物学系,广东,深圳,518060;

深圳大学师范学院化学及生物学系,广东,深圳,518060;

深圳大学科技处,广东,深圳,518060;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类有机化合物性质;
关键词
人工神经网络(ANN); 生成焓; 分子结构描述码; 非芳香族多硝基化合物;

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