胎龄≤34周早产儿重度视网膜病变风险预测模型的构建及验证

摘要

背景重度早产儿视网膜病变(ROP)可造成不可逆的视力受损,目前缺乏适合中国早产儿人群的识别重度ROP的风险预测模型。目的 基于中国新生儿人群,构建及验证胎龄≤34周早产儿发生重度ROP的早期风险预测模型。设计回顾性队列研究。方法 纳入2020年1月至2022年3月在NICU住院、胎龄≤34周、完成眼底筛查的早产儿,以2021年6月的入院时间为截点划分为训练集和验证集,采集出生后首次眼底筛查时点的临床信息,根据ROP筛查指南进行定期筛查和随访,重度ROP包括3期及以上病变、附加病变阳性、接受激光和冷凝手术治疗;余为轻度ROP。在训练集中根据Pearson相关系数排除存在共线性的临床变量,通过Lasso回归和Logistic回归分析确定最终的预测因子,建立预测模型并绘制列线图,在验证集病例中采用受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)评估区分度并确定预测模型的最佳界值,计算模型的敏感度和特异度。基于总人群,采用决策曲线分析评估模型的临床有效性。主要结局指标模型对早产儿进展为重度ROP的预测性能。结果 训练集1 380例(76例重度ROP),验证集592例(36例重度ROP),训练集和验证集早产儿的基线信息的分布差异均无统计学意义。最终纳入胎龄、出生体重、产前应用皮质激素、有创机械通气、晚发型败血症5个预测因子建立列线图预测模型,在训练集和验证集病例中AUC分别为0.87(95%CI:0.83~0.90)和0.88(95%CI:0.82~0.94),当预测界值取0.04时,模型在验证集病例中敏感度为83.3%(95%CI:71.2%~95.5%),特异度为78.6%(95%CI:75.2%~82.0%)。临床决策曲线显示模型的临床适用度好,在阈值概率为5%~40%时具有较高的净收益。结论 建立的重度ROP预测模型对筛查胎龄≤34周早产儿发生重度ROP的风险具有一定的参考价值。