代谢综合征组分的正交因子分析

摘要

结合代谢综合征（MS）组分的正交因子分析实例,介绍正交因子分析模型的原理及其在医学研究中的应用。使用1998-2001年上海社区人群MS患病率的现况研究资料,选取35～65岁资料完整的1877例女性作为研究对象,使用SPSS统计软件对MS相关组分进行正交因子分析,并计算因子得分。因子分析提取的前6个互不相关的公共因子可以基本反映原始指标86%的信息。通过正交旋转后6个公共因子的实际意义很清晰,依次主要反映肥胖、血压、血糖、胰岛素、TG和HDL-C指标的信息。根据给出的因子得分矩阵计算个体各因子得分及总得分。结果表明,MS的同一组分（除血脂外）内的变量呈高度相关性,但不同组分间虽有统计学关联,但非高度相关。正交因子分析的价值在于探查有高度相关关系的变量群,进而为探究其共同的潜在病理生理机制提供线索。