基于PCA的多变量控制系统的故障监测与诊断

摘要

主元分析(PCA)是一种能够对过程生产进行监测和质量控制的有效方法,在保证数据信息丢失最少的情况下,大大降低了原始数据空间的维数.利用PCA分析建模可以消除变量间的非线性关联,降低噪声影响.通过对某食品厂蒸煮设备控制流程进行大量试验表明,PCA故障诊断模型能够有效地对设备生产进行监测,并能较准确及时地诊断设备运行中发生的故障.