基于地理信息系统和生态位模型的青海省喜马拉雅旱獭空间分布预测

摘要

目的 在青海省喜马拉雅旱獭监测数据的基础上,利用地理信息系统（GIS）和基于遗传算法的规则集预测（GARP）模型进行旱獭的空间分布预测.方法 整理青海省喜马拉雅旱獭的常规监测和野外全球定位系统（GPS）调查数据,利用GIS软件进行位置点的空间化处理;提取与分析包括地形、坡度、气温、降水、植被、土地利用等与喜马拉雅旱獭相关的生态环境变量;利用GARP模型和ArcGIS构建旱獭的空间分布预测模型,并进行空间分布制图与分析.结果 结合空间位置恢复和GPS点信息,共处理得到喜马拉雅旱獭位置点198处;通过GARP建模得到模型的平均遗漏误差为1.998,而优选的100个模型均具有统计学意义（x2值均＞ 163.03,P均＜0.01）;利用ArcGIS将预测的空间分布概率分为＜40％、40％～＜80％和80％～100％3个等级,其中模型预测概率为80％～ 100％的区域是喜马拉雅旱獭最适宜的分布地区.结论 利用GIS和GARP生态位模型可以进行鼠疫宿主动物喜马拉雅旱獭的空间分布预测,其结果比按行政区划进行的空间分布统计更加准确,可以为鼠疫防治提供重要参考.