基于深度学习的配电网智能检修模型及其求解方法

摘要

随着风、光等可再生能源发电大规模地并入配电网,配电网规模日渐庞大复杂,使传统检修方案无法满足配电网经济性、可靠性二者共赢的要求.对此,在传统配电网检修方案的基础上,建立了配电网检修的经济性、可靠性模型;采用博弈论中的帕累托纳什均衡原理建立了配电网经济性、可靠性均衡优化模型.利用人工智能中的深度学习方法对此模型进行求解.通过IEEE RBTS BUS5仿真算例表明,与传统方法相比,该模型能够优化检修时间、负荷转移通路、网损等方面,提高配电网供电的可靠性和检修的经济性.