基于电力调控数据挖掘的混合IDS研究

摘要

cqvip:为适应大数据背景,提出一种基于电力调控数据挖掘的混合IDS自动构建方法。该系统利用公共路径挖掘算法,将同步相量测量数据和调控日志相融合,自动学习各类场景,并将系统状态遍历匹配到公共路径做出分类决策。为验证该方法,搭建了一个包含25个场景的试验平台,并对三母线两馈线系统进行训练和评估,其中90.2%的场景被正确分类。结果表明该IDS具有较高检测精度,可适用于电力调控要求的任务环境。