钢铁连铸过程中的振动式高灵敏度大包下渣检测系统的研究及开发

摘要

在对国内外下渣检测技术的广泛调研和总结的基础上,提出了基于水口操纵臂振动信号监测及BP神经网络模式识别的下渣检测系统,并对振动信号的采集与分析过程进行了较深入的探讨,总结出一套新的钢渣特征参数的提取和识别方法.简要介绍了该系统的总体框架、硬件电路组成及软件功能设计,充分利用LabVIEW工具的模块化特点进行上位机程序开发.通过调试与测试,该系统基本达到了预期的要求并在工业现场取得了良好的应用效果.