基于免疫算法的多学科优化计算在缺陷红外识别中的应用研究

摘要

引入了多学科设计优化(MDO)框架以用于缺陷的红外识别.该计算框架具有良好的开放性和稳定性,由任何不用计算梯度的优化算法如免疫算法、粒子群算法等和通用的CAD建模软件、有限元(FEM)计算软件、数据采集与信号处理软件等组建,使得比较复杂的缺陷参数红外识别问题变得简单、迅速,过程统一.最后给出了约束优化免疫优化算法(COIA)在沉孔型缺陷参数红外识别中一个简单的应用例子.