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刘红源;
430064,武汉科技大学附属医院心内科;
P波离散度; P波最大时限; 心房颤动,阵发性;
机译:文心克力对阵发性心房颤动患者P波离散度和窦性心律维持的影响:一项随机对照试验的Meta分析
机译:自发性心绞痛发作时缺血对P波离散度和最大P波持续时间的影响。
机译:用于评估P波持续时间变异性的滞后中央趋势量度可改善阵发性心房颤动的发作预测
机译:用于预测金属粉末粒度分布的离散模型,从而产生添加剂制造应用的最大密度
机译:文信克力对阵发性心房颤动患者P波离散度和窦性心律维持的影响:一项随机对照试验的Meta分析
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:离散阿尔法波激发作为托卡马克等离子体诊断
机译:式I化合物;药物组合物;治疗与去甲肾上腺素再摄取,5-ht6受体或5-ht2a受体相关或受其抑制的疾病的方法;一种治疗学习障碍,认知障碍,记忆障碍,人格障碍,行为障碍,运动障碍,神经退行性疾病,戒断药物,睡眠,进食障碍,急性药物毒性,心血管疾病的方法,性功能障碍,胃肠道疾病,泌尿生殖系统疾病,疼痛疾病,神经疾病或症状-血管舒缩;治疗阿尔茨海默氏病,注意力缺陷障碍,精神分裂症,帕金森氏病,迟发性运动障碍,共济失调,运动迟缓,阵发性运动障碍,不安腿综合征,震颤,原发性震颤癫痫,中风或头部外伤的方法;治疗冠状动脉疾病,心肌梗塞,短暂性脑缺血发作,心绞痛,心房颤动,p的方法
机译:用深度学习预测正常窦性心律心电图状态下阵发性心房颤动的方法
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