脓毒症患者血流感染列线图预测模型的建立与验证

摘要

目的构建急诊脓毒症患者血流感染的列线图预测模型。方法收集2017年至2020年宁夏医科大学总医院急诊科就诊的313例脓毒症患者的资料,随机按7∶3的比例分为建模组(217例)和验证组(96例),比较两组患者的临床资料。建模组中根据是否存在血流感染分为血流感染组(91例)与非血流感染组(126例),纳入单因素及多因素Logistic回归分析得出的影响因素建立脓毒症患者血流感染的预测模型。预测模型的区分度、校准度和临床有效性通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、校正曲线和决策曲线分析(DCA)进行验证。结果建模组和验证组患者的临床资料具有可比性(P>0.05),进一步回归分析结果显示,降钙素原(PCT)(OR=3.217,95%CI 1.895~5.460)、SOFA评分(OR=1.531,95%CI 1.290~1.817)是急诊脓毒症患者血流感染的独立影响因素(P0.05),DCA证实,列线图预测模型的临床实用性良好。结论本研究基于PCT和SOFA评分构建的列线图预测模型能够早期预测急诊脓毒症血流感染的高风险患者。