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基于数值模拟的B柱加强板成形工艺优化

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摘要

在对使用拼焊板拉深成形的汽车B柱加强板进行数值模拟的基础上,采用BP神经网络建立工艺参数与成形质量之间的非线性映射关系,通过多目标遗传算法NSGA-Ⅱ获得最优成形工艺参数.研究结果表明:神经网络结合多目标遗传算法可以获得最优成形工艺参数,可较好地解决B柱加强板的成形问题.

著录项

来源
《中国工程机械学报》|2016年第1期|62-68|共7页
作者
王圣波; 詹艳然;
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作者单位

一汽海马汽车有限公司,海南海口570216;

福州大学机械工程及自动化学院,福建福州350108;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类压力加工工艺;
关键词
B柱加强板; 拼焊板; 工艺优化; 神经网络; 遗传算法;
入库时间 2023-07-25 22:54:28

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