基于区分能力大小的启发式约简算法及其应用

摘要

提出了一种能处理噪音的有效约简算法,该算法基于粗集理论认为知识是区分事物的能力的观点,对知识进行量化,证明了量化的合理性,并以量化后的区分能力作为启发式信息,指导约简,提高了约简效率.另外,利用这种启发式信息,提出了一种解决噪音问题的方法.最后,将该算法应用到人机接口中,用于手关节自由度的约简,这对手势识别与合成是很有意义的工作.