一种新的网络业务流的多重分形小波模型

摘要

针对当前Internet上日益复杂的网络业务流和视频流,文章提出了一种新的多重分形小波模型.与普通的多重分形小波模型(Multifractal Wavelet Model, MWM)不同的是,该文提出的新模型在各个时间尺度上对小波系数都依据源数据尺度系数的边缘分布作了修正,这样确保新模型能在不同的时间尺度上拟合源数据的分布.决定网络业务流的排队分析特性的是一个关键时间尺度(Critical Time Scale, CTS),CTS是随着缓冲区的容量和节点传输速率的变化而变化的,该文提出的模型能描述几乎各个时间尺度的业务流特性,因此能适应各种不同情况的缓冲区的排队分析.同时,新模型也继承了传统MWM的一些优良特性,比如能描述业务流的多重分形特征以及能确保最终结果始终是非负等等.最后通过对视频业务流和网络业务流的仿真实验与排队分析验证了该模型的有效性.