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徐蔚鸿; 宋鸾姣; 李爱华; 杨静宇;
吉首大学数学与计算机科学学院,吉首,416000;
长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙,410077;
南京理工大学计算机科学与技术系,南京,210094;
模糊双向联想记忆; 学习算法; 模式; 摄动; 鲁棒性;
机译:具有多种时滞的模糊双向联想记忆神经网络的同步
机译:具有时变时滞的不确定模糊双向联想记忆网络的鲁棒状态估计
机译:时变时滞模糊脉冲双向联想记忆神经网络的动力学
机译:模糊双向联想记忆对训练模式对摄动的敏感性
机译:通过神经网络和模糊神经网络的最佳反馈控制器逼近。
机译:具有不连续激活的延迟分数阶双向联想记忆神经网络的Mittag-Leffler同步:状态反馈控制和脉冲控制方案
机译:具有混合时滞和脉冲的模糊双向联想记忆Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性准则
机译:1995年10月22日至25日在加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华举行的IEEE系统,人与控制论,模糊查询空间数据库双向关系国际会议
机译:采用专家系统,神经网络和训练模式生成与控制系统的启发式控制系统
机译:用于更新模糊神经网络的自主系统和使用模糊神经网络的控制系统
机译:模糊神经网络的自动构成方法和利用自治结构构成的模糊神经网络的控制方法。
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