基于跨空间多元交互的群智感知动态激励模型

摘要

随着群智感知系统的大量出现,用户参与度成为影响系统服务质量的关键因素.为了提高用户参与感知应用的积极性,该文提出了基于跨空间多元交互的群智感知动态激励模型CSII,利用跨空间数据分析并通过系统、任务发布者和参与者三者之间的多元交互来激励参与者高质量完成感知任务.具体来说,CSII利用时空情景数据首先对感知任务进行评估得到任务代价并反馈给任务发布者和参与者,然后通过多元动态交互确定任务预算和工作者集合,最后系统基于工作者历史信誉和出价使用逆向拍卖计算并支付报酬.该模型能够利用社交网络的时空情景数据完成任务的代价评估和工作者能力评估,与传统方法相比,CSII能够提高工作者接受任务的意愿,并且促进线下任务的完成率.通过基于真实签到数据集实施的模拟实验表明,使用CSII激励机制后感知任务的完成率、用户的参与度和感知数据质量都得到了提高.